Preparación CCAR-F: Claude Certified Architect – Foundations
El único curso en español alineado al blueprint oficial del examen CCAR-F de Anthropic. Domina los 5 dominios, practica con 100+ preguntas y realiza el simulacro cronometrado antes del día del examen.
Acceso de por vida. Estudia cuando quieras, desde donde quieras.
Con ejemplos y casos pensados para España y Latinoamérica.
Emitido por Partners Academy, Claude Partner Registered de Anthropic.
¿Para quién es este curso?
- Solution architects que diseñan e implementan aplicaciones de producción con Claude
- Ingenieros de software con 6+ meses de experiencia con Claude API o Claude Code que quieren validar sus conocimientos con una certificación oficial de Anthropic
- Tech leads responsables de adoptar Claude en workflows de desarrollo y CI/CD de sus equipos
- Consultores de IA que quieren diferenciarse con la primera certificación oficial del ecosistema Claude
- Profesionales que ya trabajan con LLMs y quieren especializarse en el stack Claude: Agent SDK, MCP y Claude Code
Temario
1Dominio 1 · Arquitectura Agentiva y Orquestación (27%)210 min
- El agentic loop: stop_reason, tool_use y end_turn
- Arquitectura hub-and-spoke: coordinator y subagents
- Task tool: spawning, allowedTools y paso de contexto
- Ejecución paralela y fork_session
- Workflows multi-paso: enforcement y handoff
- Hooks del Agent SDK: PostToolUse e interceptación
- Descomposición de tareas: prompt chaining vs adaptativo
- Gestión de sesiones: resumption, forking y state
- 20 preguntas de práctica — Dominio 1
2Dominio 2 · Diseño de Tools y MCP Integration (18%)165 min
- Tool descriptions: el mecanismo primario de selección LLM
- Structured error responses con el flag isError
- Distribución de tools y tool_choice configuration
- MCP servers en Claude Code: .mcp.json y ~/.claude.json
- Built-in tools: Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob
- 20 preguntas de práctica — Dominio 2
3Dominio 3 · Claude Code: Configuración y Workflows (20%)185 min
- Jerarquía CLAUDE.md: user, project y directory
- .claude/rules/ con YAML frontmatter y glob patterns
- Custom slash commands y skills con frontmatter
- Plan mode vs direct execution: cuándo usar cada uno
- Refinamiento iterativo: ejemplos, TDD e interview pattern
- Claude Code en CI/CD: flags y output estructurado
- 20 preguntas de práctica — Dominio 3
4Dominio 4 · Prompt Engineering y Structured Output (20%)185 min
- Criterios explícitos vs instrucciones vagas: reducir falsos positivos
- Few-shot prompting: consistencia y manejo de ambigüedad
- tool_use con JSON schemas: output estructurado garantizado
- Validation, retry y feedback loops de extracción
- Message Batches API: batch processing estratégico
- Arquitecturas multi-instance y multi-pass para code review
- 20 preguntas de práctica — Dominio 4
5Dominio 5 · Context Management y Reliability (15%)155 min
- Context management en conversaciones largas
- Escalación y resolución de ambigüedad
- Error propagation en sistemas multi-agente
- Exploración de codebases grandes: scratchpads y subagents
- Human review workflows y confidence calibration
- Information provenance en síntesis multi-fuente
- 20 preguntas de práctica — Dominio 5
6Repaso Express: Tecnologías, Anti-patrones y Escenarios del Examen90 min
- Los 6 escenarios del examen: qué esperar en cada uno
- Appendix tecnológico: repaso de conceptos clave
- Anti-patrones frecuentes y distractores del examen
- Estrategia de examen: 60 preguntas en 120 minutos
- Logística: registro, Pearson VUE y políticas
7Simulacro Oficial Cronometrado — CCAR-F140 min
- Simulacro completo CCAR-F: 60 preguntas / 120 minutos
- Score report: análisis de resultados y plan de estudio
Lo que lograrás
- Implementar agentic loops correctamente usando stop_reason para controlar el flujo (tool_use vs end_turn)
- Diseñar sistemas multi-agente con patrones coordinator-subagent y ejecución paralela de subagents
- Configurar CLAUDE.md con jerarquía user/project/directory y .claude/rules/ con glob patterns
- Crear skills y slash commands con frontmatter: context: fork, allowed-tools y argument-hint
- Escribir tool descriptions que diferencien tools similares y reduzcan el misrouting del LLM
- Implementar structured error responses con isError, errorCategory e isRetryable para MCP tools
- Usar tool_use con JSON schemas para output estructurado garantizado libre de syntax errors
- Aplicar few-shot prompting para escenarios ambiguos y reducir falsos positivos en code review
- Integrar Claude Code en pipelines CI/CD con los flags -p, --output-format json y --json-schema
- Evaluar cuándo usar el Message Batches API (50% ahorro) vs API síncrona según los SLA del workflow
- Diseñar human review workflows con confidence calibration, stratified sampling y routing inteligente
- Preservar information provenance en síntesis multi-fuente con claim-source mappings estructurados
- Aprobar el examen CCAR-F con un score de 720+ en la escala 100-1000
Tu instructor
Daniel Puentes Prias es fundador de Partners Academy y Partners Digital, agencia de marketing digital con sede en Colombia y Barcelona. Trabaja diariamente con Claude API, Claude Code, MCP y el Agent SDK en proyectos reales de clientes, desde pipelines de extracción de datos estructurados hasta sistemas multi-agente para análisis SEO y GEO. Es Claude Partner Registered y lleva más de 2 años implementando soluciones de IA generativa en producción para marcas como Bravecto, Datacrédito y CCCE.
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Preguntas frecuentes
¿Este curso me garantiza aprobar el examen CCAR-F?
El curso está 100% alineado al blueprint oficial del examen CCAR-F (versión 1.0, efectiva julio 2026). Cubre los 5 dominios con el peso exacto que aparece en el examen, incluye 100 preguntas de práctica alineadas al estilo oficial y un simulacro cronometrado de 60 preguntas. Sin embargo, ningún curso puede garantizar que aprobarás: el resultado depende de tu experiencia previa y del estudio dedicado.
¿En qué idioma está el examen oficial de Anthropic?
El examen CCAR-F de Anthropic/Pearson VUE se administra en inglés. Este curso de preparación está en español para facilitar el aprendizaje de los conceptos, pero te recomendamos leer la documentación oficial de Anthropic en inglés y practicar con las preguntas en ese idioma para estar preparado para el examen real.
¿Cuánto cuesta el examen oficial y cómo me registro?
El examen tiene un costo de $125 USD por intento. Se registra a través de la Anthropic Partner Academy y se agenda vía Pearson VUE, tanto en modalidad online proctored como en centros de examen presenciales. El código del examen es CCAR-F.
¿Qué pasa si no apruebo el examen?
Puedes retomarlo después de un período de espera: 14 días tras el primer intento fallido, 30 días tras el segundo y 90 días tras el tercero. Puedes presentarte hasta 4 veces en un período de 12 meses. Cada intento tiene el costo completo de $125 USD.
¿Por cuánto tiempo es válida la certificación?
El credential CCAR-F es válido por 12 meses desde la fecha de obtención. La renovación a tiempo es gratuita (assessment no proctored en la Anthropic Partner Academy). Si el credential caduca, debes retomar el examen completo al precio normal.
¿Necesito tener experiencia previa con Claude para tomar este curso?
Sí. Este es un curso de preparación para un examen de nivel Architect, no un curso introductorio. El blueprint recomienda 6+ meses de experiencia práctica con Claude APIs, Agent SDK, Claude Code y MCP. Si recién empiezas, te recomendamos primero completar los cursos introductorios de Partners Academy.
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