Glosario de Claude

Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para planificar y ejecutar tareas de forma autónoma, invocando herramientas externas y encadenando pasos hasta cumplir un objetivo sin intervención humana constante.

Una alucinación es cuando un modelo de lenguaje como Claude genera información que suena convincente y coherente pero es falsa, inventada o no está respaldada por sus datos ni por las fuentes proporcionadas.

Anthropic es la empresa estadounidense de investigación en inteligencia artificial que desarrolla Claude, centrada en construir sistemas de IA seguros, interpretables y alineados con los intereses humanos.

Un artifact es una ventana de trabajo separada dentro de la interfaz de Claude donde el modelo genera y muestra contenido sustancial (código, documentos, webs o diagramas) que puedes ver, editar y reutilizar en tiempo real.

Chain of thought es una técnica de prompting que pide al modelo razonar paso a paso antes de dar la respuesta final, mejorando su precisión en tareas de lógica, matemáticas y decisiones complejas.

Claude es la familia de modelos de lenguaje y el asistente de IA desarrollados por Anthropic, diseñados para conversar, escribir, programar, analizar documentos y razonar con un enfoque prioritario en la seguridad.

Claude Code es la herramienta de línea de comandos de Anthropic que convierte a Claude en un agente de programación capaz de leer, escribir y modificar tu código directamente desde la terminal.

Forma de trabajar con Claude directamente en Slack: cualquier miembro del equipo puede mencionar @Claude en un canal y delegarle tareas de forma asíncrona y colaborativa.

Un conector es una integración que enlaza Claude con una aplicación o fuente de datos externa (Google Drive, GitHub, Slack, etc.) para que pueda leer, buscar y actuar sobre esa información durante la conversación.

Constitutional AI es el método de entrenamiento de Anthropic que alinea a Claude usando una lista de principios escritos, una constitución, para que el propio modelo critique y corrija sus respuestas en lugar de depender solo de humanos.

El coste por token es el modelo de precios de la API de Claude: pagas por cada token que envías (input) y por cada token que el modelo genera (output), con tarifas distintas para cada uno.

Un embedding es una representacion numerica de texto, imagen u otro dato como un vector de cientos de dimensiones, donde la cercania entre vectores refleja la similitud semantica del contenido original.

Extended Thinking es la capacidad de Claude de generar un bloque de razonamiento paso a paso antes de responder, dedicando tokens y tiempo de cómputo extra a resolver problemas complejos con mayor precisión.

La familia Claude son los modelos de lenguaje de Anthropic, organizados en tres niveles: Opus (el más capaz), Sonnet (equilibrio entre potencia y coste) y Haiku (el más rápido y económico).

El fine-tuning o ajuste fino es el proceso de reentrenar un modelo de lenguaje ya preentrenado con un conjunto de datos propio para especializarlo en una tarea, dominio o estilo concretos.

Un guardrail es un mecanismo de control que restringe o filtra las entradas y salidas de un sistema de IA para mantener sus respuestas dentro de límites seguros, útiles y alineados con las políticas definidas.

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo (texto, imagen, codigo, audio) a partir de patrones aprendidos de grandes cantidades de datos, en lugar de solo clasificar o predecir.

La ingeniería de prompts es la disciplina de diseñar instrucciones para modelos de lenguaje como Claude de forma que produzcan respuestas precisas, fiables y con el formato deseado, estructurando contexto, ejemplos y restricciones.

Un jailbreak en IA es un intento deliberado de manipular un modelo de lenguaje mediante prompts para que ignore sus reglas de seguridad y genere respuestas que normalmente rechazaría por ser dañinas o prohibidas.

El knowledge cutoff es la fecha límite hasta la que llegan los datos con los que se entrenó Claude; el modelo no conoce de forma nativa eventos ni información posteriores a ese punto.

Un LLM es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje natural, capaz de responder, razonar y resumir. Claude es un LLM desarrollado por Anthropic.

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto creado por Anthropic que conecta modelos como Claude con herramientas, datos y sistemas externos mediante servidores que exponen recursos y acciones de forma uniforme.

Un modelo de razonamiento es un LLM que, antes de responder, genera pasos intermedios de pensamiento para descomponer problemas complejos, lo que mejora su precisión en tareas de lógica, matemáticas y planificación.

La multimodalidad es la capacidad de Claude para procesar y razonar sobre distintos tipos de entrada dentro de una misma conversacion, principalmente texto e imagenes, combinandolos para dar respuestas contextualizadas.

El procesamiento por lotes agrupa muchas peticiones a una API de IA en un único envío asíncrono que se procesa en segundo plano, a cambio de un descuento sobre el precio estándar por token.

Un prompt es el texto de entrada que le das a un modelo como Claude para indicarle qué quieres que haga; de su claridad y estructura depende directamente la calidad de la respuesta.

El prompt caching es una función de la API de Claude que guarda en memoria fragmentos repetidos de un prompt para reutilizarlos en llamadas posteriores, reduciendo coste y latencia al no reprocesarlos cada vez.

La prompt injection es un ataque en el que instrucciones maliciosas ocultas en el input o en datos externos manipulan a un modelo como Claude para que ignore sus reglas y ejecute acciones no deseadas.

Un proyecto en Claude es un espacio de trabajo dentro de Claude.ai que agrupa conversaciones, documentos de contexto e instrucciones personalizadas para que el modelo responda de forma consistente sobre un tema o tarea concreta.

RAG es una técnica que conecta un modelo como Claude con una base de conocimiento externa: recupera fragmentos relevantes en el momento de la consulta y los inserta en el prompt para que la respuesta se base en datos reales y actualizados.

Un rate limit es el tope de peticiones o tokens que una API permite procesar en un intervalo de tiempo, protegiendo la infraestructura y repartiendo la capacidad entre usuarios; superarlo devuelve un error HTTP 429.

RLHF es una tecnica de entrenamiento que ajusta un modelo de lenguaje usando preferencias humanas: las personas puntuan respuestas y un modelo de recompensa guia al sistema hacia respuestas mas utiles y seguras.

Una Skill de Claude es una carpeta con instrucciones, scripts y recursos que Claude carga bajo demanda para realizar una tarea especializada de forma repetible, empaquetando conocimiento y procedimientos que el modelo activa solo cuando los necesita.

El streaming es el modo de una API de IA en el que la respuesta del modelo se envia token a token conforme se genera, en lugar de esperar a que este completa antes de devolverla.

Un subagente es una instancia especializada de Claude que un agente principal invoca para resolver una subtarea concreta con su propio contexto, sus propias instrucciones y sus propias herramientas, devolviendo solo el resultado relevante.

Un system prompt es el conjunto de instrucciones de alto nivel que defines antes de la conversación para fijar el rol, el tono, las reglas y el contexto con los que Claude debe responder durante toda la sesión.

La temperatura es un parámetro de muestreo que controla cuánta aleatoriedad introduce un modelo de lenguaje al elegir cada token: valores bajos producen respuestas deterministas y valores altos, más variadas y creativas.

Unidad mínima de texto que Claude procesa: fragmentos de palabras, caracteres o signos en que se descompone la entrada y la salida, y que sirven para medir el consumo y facturar la API.

Tool use es la capacidad de Claude para pedir la ejecución de funciones externas que tú defines, recibiendo sus resultados y usándolos para completar tareas que van más allá de generar texto.

Un transformer es la arquitectura de red neuronal basada en mecanismos de atencion que procesa secuencias completas en paralelo y es la base sobre la que se construyen los grandes modelos de lenguaje actuales, incluido Claude.

Cantidad máxima de información (texto, medida en tokens) que Claude puede procesar de una sola vez, sumando tu prompt, los documentos adjuntos, el historial de conversación y la respuesta que genera.