Cómo hacer que Claude cree un plan de negocio

Antes de generar nada, prepara tu entorno. Instala el SDK oficial de Anthropic y guarda tu API key como variable de entorno para no exponerla en el código. En la consola de Anthropic (console.anthropic.com) crea una key desde el apartado API Keys. En España y LATAM el pago se hace con tarjeta en dólares, así que revisa que tengas créditos activos antes de lanzar peticiones largas como un plan de negocio, que consume bastantes tokens de salida. Exporta la variable en tu terminal para que el SDK la lea automáticamente sin hardcodearla.

pip install anthropic

# En Linux/macOS
export ANTHROPIC_API_KEY='sk-ant-tu-clave-aqui'

# En Windows (PowerShell)
$env:ANTHROPIC_API_KEY='sk-ant-tu-clave-aqui'

La calidad del plan depende del rol que le asignes a Claude. Un system prompt bien construido convierte a Claude en un consultor de negocio que produce documentos estructurados en lugar de texto genérico. Especifica el marco (por ejemplo, un plan estándar con resumen ejecutivo, análisis de mercado, modelo de ingresos, plan financiero y riesgos), el tono profesional y que exija supuestos explícitos cuando falten datos. Pídele además que use cifras y rangos realistas para tu geografía. Este prompt lo reutilizarás en todas las peticiones, así que inviértele tiempo: es el ingrediente que diferencia un plan usable de un texto de relleno.

SYSTEM_PROMPT = """Eres un consultor senior de estrategia de negocio con 15 años
de experiencia en startups de España y LATAM.

Cuando generes un plan de negocio, sigue SIEMPRE esta estructura:
1. Resumen ejecutivo
2. Problema y propuesta de valor
3. Análisis de mercado (TAM/SAM/SOM con cifras realistas del mercado hispanohablante)
4. Modelo de negocio e ingresos
5. Estrategia de marketing y adquisición
6. Plan financiero a 3 años (ingresos, costes, punto de equilibrio)
7. Principales riesgos y mitigaciones

Reglas:
- Usa cifras y rangos concretos; si faltan datos, declara tus supuestos.
- Sé específico, evita generalidades.
- Adapta impuestos y regulación al país indicado por el usuario."""

Ahora lanza la petición con el modelo claude-opus-4-8, el más capaz para razonamiento estratégico. En el mensaje del usuario describe tu negocio con el máximo detalle posible: sector, producto, cliente objetivo, país y presupuesto inicial. Cuanto más contexto des, menos supuestos inventará Claude. Sube el max_tokens porque un plan completo es largo. Usa una temperatura moderada (0.7) para equilibrar creatividad y rigor. La respuesta llega en el bloque de texto del objeto message.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

negocio = """Quiero lanzar una tienda online de café de especialidad
tostado en origen, con suscripción mensual. Cliente objetivo:
profesionales urbanos de 28-45 años en España. Presupuesto inicial:
40.000 EUR. Sin equipo aún, soy fundador solo."""

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=8000,
    temperature=0.7,
    system=SYSTEM_PROMPT,
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"Crea un plan de negocio completo para:\n{negocio}"}
    ]
)

plan = message.content[0].text
print(plan)

Un primer borrador rara vez es definitivo. En lugar de regenerar todo, continúa la conversación pasando el historial y pide mejoras concretas sobre una sección. Mantener el contexto anterior hace que Claude no reescriba lo que ya estaba bien. Aquí es donde ganas calidad real: pide que profundice en el plan financiero, que añada tres canales de adquisición con CAC estimado, o que estrese los supuestos del análisis de mercado. Trata a Claude como a un analista al que devuelves un documento con comentarios.

historial = [
    {"role": "user", "content": f"Crea un plan de negocio completo para:\n{negocio}"},
    {"role": "assistant", "content": plan},
    {"role": "user", "content": (
        "El plan financiero es demasiado optimista. Rehazlo con un escenario "
        "conservador: churn mensual del 8%, CAC de 25 EUR y ticket medio de "
        "22 EUR/mes. Muestra el punto de equilibrio en meses."
    )}
]

respuesta = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=4000,
    system=SYSTEM_PROMPT,
    messages=historial
)

print(respuesta.content[0].text)

El plan solo sirve si puedes compartirlo y editarlo. Guarda la salida en Markdown, que conserva la estructura de encabezados y tablas y se convierte fácilmente a PDF o Word con herramientas como Pandoc. Añade metadatos como fecha y versión para llevar el control de iteraciones. Con esto cierras el ciclo: prompt, generación, refinamiento y entrega. A partir de aquí puedes automatizar la generación de planes para distintas ideas cambiando solo la variable de negocio.

from datetime import date

texto_final = respuesta.content[0].text

cabecera = f"# Plan de negocio\n\n> Generado con Claude | Fecha: {date.today()} | v1\n\n"

with open("plan_negocio.md", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(cabecera + texto_final)

print("Guardado en plan_negocio.md")
# Convertir a PDF (requiere pandoc instalado):
# pandoc plan_negocio.md -o plan_negocio.pdf