El informe mensual de campañas con Claude: de la exportación de Meta y Google Ads al comentario para dirección

El primer lunes de cada mes, alguien de marketing exporta los resultados de Meta Ads, de Google Ads y, si hay, de LinkedIn o TikTok. Los pega en una hoja, descubre que las conversiones de las plataformas suman más que las ventas del CRM, ajusta columnas que cambiaron de nombre, hace dos gráficos y escribe un párrafo que dice que "el CPA mejoró respecto al mes anterior". Uno o dos días de trabajo para un informe que dirección hojea en cinco minutos y que rara vez termina en una decisión.

La parte mecánica, juntar, calcular y comparar, y el primer borrador del comentario son trabajo que Claude hace bien. Lo que no puede hacer es saber qué número es el bueno cuando las fuentes no coinciden: eso lo fija el equipo una vez y queda escrito.

Dónde se pierde el tiempo hoy

• Juntar exportaciones con columnas, nombres y formatos de fecha distintos en cada plataforma.
• Cuadrar conversiones. Cada plataforma atribuye con su modelo y su ventana y se apunta la venta. Sumadas, dan más conversiones de las que hubo.
• Comparar con el mes anterior y con el objetivo, a mano, campaña por campaña.
• Escribir el comentario desde cero cada mes, con prisa y sin tiempo para buscar la causa de lo que cambió.

Cómo cambia el proceso con Claude

1. La persona exporta las mismas tablas de siempre, con las mismas columnas y el mismo rango de fechas, y la cifra de conversiones o ventas de la fuente que el equipo da por buena (GA4 o el CRM).
2. Claude junta y calcula dentro de un proyecto que ya tiene las reglas del informe: qué métricas, qué fuente manda para el total, qué objetivos hay y qué se compara.
3. Claude propone la lectura: qué cambió, en qué campañas, y las hipótesis de por qué, marcadas como hipótesis.
4. La persona comprueba cada cifra del resumen contra la exportación, descarta las hipótesis que no se sostienen y añade lo que solo sabe el equipo: un cambio de precio, una promoción, una caída de la web.
5. Claude redacta el comentario final en el formato de dirección, y la persona lo firma.

Cómo implantarlo

1. Escribe las reglas del informe una sola vez. En las instrucciones del proyecto: métricas por plataforma, la fuente que manda para el total, los objetivos del trimestre, el formato de salida y lo que nunca debe hacer (sumar conversiones de plataformas distintas, por ejemplo). Sube como documento de referencia el informe de un mes que dirección valoró.

2. Fija las exportaciones. Guarda en cada plataforma un informe con las columnas exactas. Si el nombre de una columna cambia, el análisis se rompe sin avisar.

3. Usa un prompt que separe datos de hipótesis. Por ejemplo:

Adjunto las exportaciones de octubre de Meta Ads y Google Ads y la cifra
de ventas del CRM. Según las reglas del proyecto:
1. Tabla por plataforma y campaña: inversión, resultados y coste por
   resultado, con la variación frente a septiembre.
2. Total del mes con la cifra del CRM, no con la suma de plataformas.
3. Las tres variaciones más grandes y, para cada una, qué dicen los datos
   y qué hipótesis hay. Marca como HIPÓTESIS lo que no salga de los archivos.
4. Un borrador de comentario para dirección de un máximo de 150 palabras
   que termine con las decisiones que se proponen.
No inventes cifras: si falta un dato, dilo.

4. Haz un mes en paralelo. El primer mes, prepara el informe como siempre y también con Claude, y compara. Corrige las reglas del proyecto con lo que salió mal.

5. Conviértelo en rutina. Cuando el proceso esté estable, guárdalo como una skill del equipo para que cualquiera pueda prepararlo con el mismo criterio.

Qué medir

• Horas por informe, antes y después. Una reducción a la mitad el segundo mes es razonable.
• Errores de cifras que encuentra la revisión. Si no baja de cero después de tres meses, revisa las reglas o las exportaciones.
• Decisiones tomadas a partir del informe: presupuesto movido, campañas pausadas, pruebas nuevas. Es la medida de si el informe sirve.

Riesgos y límites

• Las cifras se comprueban siempre. Claude puede leer mal una columna o un separador decimal. Cada número del comentario se cruza con la exportación antes de enviarlo.
• Las hipótesis no son causas. Que el coste por resultado subiera la semana del cambio de creatividad no prueba que la creatividad fuera la causa. El informe lo dice así.
• Una sola fuente para el total. Sumar las conversiones de cada plataforma infla el resultado. Si GA4 es la fuente, revisa antes que el tráfico de pago esté bien etiquetado: por ejemplo, utm_source=meta no está en la lista de fuentes sociales de GA4 y ese tráfico queda fuera de Social de pago.
• Datos de clientes, fuera. El informe no necesita listas de clientes ni correos. Exporta datos agregados por campaña.
• La decisión es del equipo. Claude puede proponer mover presupuesto; quien conoce los márgenes, el stock y la estrategia decide.