Profesiones y trabajos con IA en 2027 en España: qué perfiles crecen, qué puestos cambian y qué hacer

En el primer trimestre de 2026, el 33,6% de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba inteligencia artificial, según el INE. Un año antes era el 21,1%. Ese uso cambia qué perfiles buscan las empresas y qué tareas hace cada puesto. Esta guía reúne lo que dicen los datos publicados sobre profesiones y trabajos con IA, separa lo medido de lo que esperamos para 2027 y propone qué hacer desde la empresa y desde cada persona.

Los datos están verificados a 7 de noviembre de 2026 y se revisan a principios de 2027, cuando salgan las listas de empleos de ese año. Lo que es lectura nuestra va marcado como tal.

Lo que dicen los datos

Las cuatro fuentes apuntan en la misma dirección: crecen los puestos que construyen y dirigen la IA, y cambian antes los puestos cuyas tareas son texto, datos o código. Ninguna mide España en 2027; lo que sigue para ese año es una lectura a partir de ellas.

Perfiles que crecen

En la lista de LinkedIn para España, los dos primeros puestos son de IA: el ingeniero de IA (con habilidades como modelos de lenguaje, PyTorch y procesamiento del lenguaje natural) y el director de IA (estrategia de IA y RAG, la técnica de conectar un modelo con los documentos de la empresa). Aparecen también investigadores en aprendizaje automático y consultores de procesos de negocio. El Foro Económico Mundial sitúa a los especialistas en big data, en IA y aprendizaje automático y a los desarrolladores de software entre los puestos que más crecen en porcentaje.

Para una pyme española, que rara vez contrata un ingeniero de IA, esperamos en 2027 más demanda de cuatro perfiles con IA dentro del puesto. Es lectura nuestra, a partir de las normas y planes con fecha en 2027:

En muchas empresas estos papeles los asumirá alguien que ya está en plantilla, con horas reservadas para ello. Lo que hace un consultor externo cuando la empresa no tiene a esa persona está en qué hace un consultor de IA.

Trabajos que cambian más

El estudio de Anthropic mide qué parte de las tareas de cada ocupación se hace ya con Claude en el trabajo real. Las más expuestas son las de texto, datos y código: programación, atención al cliente, grabación de datos y análisis financiero. El Foro Económico Mundial prevé que entre los puestos que más bajan estén los auxiliares de correos, los cajeros de banco y los grabadores de datos, y en número absoluto, los puestos administrativos y de secretaría.

Que una ocupación esté expuesta quiere decir que una parte de sus tareas se puede hacer con IA. El mismo estudio de Anthropic no encuentra un aumento sistemático del paro en las ocupaciones más expuestas desde finales de 2022. En la práctica, cambia el reparto del día: menos tiempo en redactar, resumir, clasificar y buscar, y más en revisar lo que entrega la IA, decidir y tratar con personas.

Cómo se aplica a cada puesto, con casos de uso, está en los cursos por profesión, por ejemplo Claude para administrativos, Claude para recursos humanos, Claude para finanzas y Claude para atención al cliente.

El primer empleo

El dato más delicado es el de los jóvenes. Anthropic encuentra indicios de que en Estados Unidos se contrata menos a personas de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas: su tasa de encontrar empleo cayó un 14% respecto a 2022, con una significación estadística justa, y no hay una caída comparable en mayores de 25. No hay un dato equivalente publicado para España.

Nuestra lectura para 2027: los puestos de entrada que consistían en tareas repetidas de texto o datos serán más escasos, y quien empieza tendrá que demostrar que sabe trabajar con IA y revisar lo que produce. En la encuesta que acompaña la lista de LinkedIn, el 45% de los candidatos en España dice no saber cómo destacar cuando la empresa usa IA en la selección.

Qué hacer en 2027 desde la empresa

1. Hacer el inventario de tareas, no de puestos. Por cada área, listar las tareas que ya se hacen con IA o se podrían hacer. Es la base para decidir a quién formar y si hace falta contratar.
2. Asignar los cuatro papeles de la tabla. Implantación, cumplimiento, formación interna y RRHH. En una pyme pueden ser dos personas con horas reservadas.
3. Formar antes de contratar. El crédito de Fundae de 2027 paga formación de la plantilla; la bonificación es solo para empresas y su plantilla, no para personas desempleadas ni autónomos que se forman por su cuenta. Cómo repartirlo por perfiles está en el plan de formación en IA 2027.
4. Revisar la selección de personal. Si una herramienta de IA filtra o puntúa candidatos, desde el 2 de diciembre de 2027 es un uso de alto riesgo. Las fechas están en el calendario de la IA en 2027.
5. Pedir en las ofertas lo que se va a usar. Una oferta que pide "conocimientos de IA" no filtra nada. Mejor nombrar la tarea: "redactar propuestas con Claude y revisarlas", "analizar ventas en Excel con IA".

Qué hacer en 2027 desde cada persona

• Aprender la IA sobre las tareas del propio puesto. Lo que más se valora es saber cuándo usarla y cómo revisar lo que entrega. Para empezar sin coste está el curso gratis de Claude.
• Enseñar trabajo hecho. Un caso con antes y después (horas que llevaba una tarea y horas que lleva ahora) dice más que una lista de herramientas en el currículum.
• Certificar si el puesto lo pide. Las certificaciones de Anthropic y de otros proveedores sirven para perfiles técnicos y de implantación. Están en certificaciones de Claude.
• Usar la IA en la propia búsqueda. Para preparar el currículum y las entrevistas: cómo usar Claude para buscar trabajo, cómo hacer el currículum con Claude y cómo preparar una entrevista de trabajo con Claude.

Qué cambios de herramientas y costes se esperan para el año está en tendencias de IA en la empresa para 2027.

Riesgos y límites

• Casi todos los datos son de fuera. El estudio de Anthropic es de Estados Unidos y el del Foro Económico Mundial es mundial. De España hay datos de uso de IA en empresas (INE) y de contrataciones (LinkedIn), pero no de efecto sobre el empleo.
• Las previsiones fallan. Lo del Foro Económico Mundial son expectativas de empleadores y lo de 2027 en esta guía es lectura nuestra. Se revisa con los datos de 2027.
• Las listas de LinkedIn miden contrataciones en LinkedIn. Dejan fuera los puestos que se cubren por otras vías, que en una pyme española son muchos.
• Qué mide la exposición. Mide tareas: una ocupación muy expuesta puede ganar productividad sin perder puestos. Lo que pase en cada empresa depende de cómo reparta el tiempo que ahorra.